大数据煤焦价格预测模型的介绍

汾渭整理分析了来自汾渭、海关总署、统计局、协会、统计局、各大港口等的包括产地、站台、港口、进出口、运价、下游、国际数据等的煤焦行业系列数据,经筛选后的有效数据,采用相关性分析、运用标准化处理、数据降维的思路、回归分析等方法对基础数据进行模拟,建立多元回归模型,通过大数据分析的方法对煤焦价格进行42天及21天的精准预测。

右图为模型验证结果(以乌海二级焦为例):

库存管理

根据企业所处地区、所产产品质量及所采原料定制相应的42天及21天价格预测模型。并根据两套价格预测模型的预测结果,参考场内产品/原料的产销存/供耗存水平,按照库存策略总方案的规则,为企业量身定制相应的库存策略方案,于每周进行策略报告的更新。

大数据焦炭42天及
21天价格预测结果
焦炭售价、
焦炭库存、
焦炭预售量
焦炭库存
策略报告

大数据焦煤42天及
21天价格预测结果
炼焦煤进价、
炼焦煤库存、
炼焦煤预定量、
周边煤矿炼焦煤库存
原料煤库存
策略报告